Institut Teknologi Sains Bandung

S1 Sains Data

Introduksi

Program Sarjana Sains Data dengan konsentrasi rekayasa keuangan di ITSB didesain untuk mempersiapkan lulusannya sebagai profesional yang kompeten di bidang sains data terutama di industri keuangan. Melalui program ini, mahasiswa akan diperkenalkan pada konsep-konsep dasar dalam analisis data keuangan, pengelolaan risiko, pemodelan keuangan yang berkelanjutan, serta pengembangan etika profesional di industri keuangan. Dengan kombinasi keterampilan analisis yang kuat, pemahaman yang baik tentang industri keuangan, dan kesadaran akan tanggung jawab sosial, lulusan program ini diharapkan dapat menjadi pemimpin yang berdaya saing tinggi dalam industri keuangan dan mampu berkontribusi pada pembangunan berkelanjutan nasional.

Bidang sains data saat ini berkembang pesat dan menjadi salah satu bidang yang paling dicari di berbagai industri. Permintaan akan tenaga ahli di bidang sains data diproyeksikan akan terus meningkat dalam beberapa tahun ke depan. Menurut McKinsey Global Institute, diperkirakan akan ada kebutuhan 97 juta pekerja di bidang analisis data dan kecerdasan buatan pada tahun 2025. Gaji rata-rata lulusan sains data di Indonesia tergolong tinggi. Menurut Indeed, rata-rata gaji bulanan untuk data scientist di Indonesia adalah Rp 12.500.000.

Visi

Menjadi program studi terkemuka di bidang sains data dengan konsentrasi financial engineering di tingkat nasional, yang berkomitmen menyelenggarakan pendidikan tinggi yang berorientasi pada industri dan berwawasan lingkungan.

Misi

  • Menyelenggarakan proses pendidikan tinggi yang menghasilkan lulusan sains data dengan konsentrasi financial engineering yang memiliki kompetensi yang unggul dalam menganalisis data keuangan, serta mampu menghasilkan solusi inovatif dan berkelanjutan bagi industri keuangan.
  • Mendorong penelitian dan pengembangan teknologi di bidang sains data dan financial engineering yang berfokus pada solusi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.
  • Menginspirasi dan mendidik mahasiswa untuk memiliki kesadaran akan pentingnya etika profesi dalam penggunaan data dan teknologi keuangan, serta memperkuat hubungan yang baik dengan masyarakat dan lingkungan industri melalui kegiatan sosial dan pengabdian masyarakat.

Bidang Keilmuan

  • Matematika dan Statistika
  • Sains Komputer
  • Data Specialist
  • Rekayasan Keuangan

Kekhususan

  • Integrasi Matematika, Statistika, Sains Komputer, dan Rekayasan Keuangan
  • Penekanan pada Peran Analis Risiko dan Manajer Portofolio
  • Fokus pada Analisis Data Keuangan
Prospek Karir

Data Scientist

Data Scientist bertugas membangun model machine learning untuk memprediksi permintaan produk. Mereka menganalisis data, membangun model prediksi, dan mengkomunikasikan hasil analisis kepada stakeholders. Keterampilan yang dibutuhkan seorang Sata Scientitst cenderung meliputi Data Mining, Python, Data Science, Data Analysis, dan Microsoft Excel. Seorang Data Scientist dapat menempuh karir di bawah perusahaan atau berkerja secara freelance.

Prospek Karir

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer adalah prospek karir bagi mereka yang tertarik dalam bidang Sains Komputer. Karir sebagai Machine Learning Engineer menawarkan prospek yang menarik, menggabungkan kemampuan software engineering dan sains data untuk membangnun dan memelihara model machine learning untuk berbagai aplikasi. Beberapa keterampilan yang dibutuhkan seorang Machine Learning Engineer meliputi Python, TensorFlow, PyTorch, dan Cloud Computing. Seorang Machine Learning Engineer yang menginginkan fleksiilitas lebih itnggi dapat berkerja sebagai freelancer.

Prospek Karir

Business Intelligence Analyst

Bagi lulusan yang ingin mendalami bidang Rekayasa Keuangan, mereka dapat berkarir sebagai Business Intelligence Analyst. Seorang Business Intelligence Analyst bertugas menggunakan data untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Beberapa keterampilan yang dibutuhkan seorang Business Intelligence Analyst adalah Data Preparation, Data Visualization, dan Business Knowledge. Seorang Business Intelligence Analyst dapat bekerja di bawah sebuah perushaaan atau sebagai freelancer.

Previous slide
Next slide

Struktur Mata Kuliah

SemesterKodeMata KuliahSKSTotal SKS
1KU1101Pendidikan Agama220
DS1101Kalkulus3
DS1103Matematika Diskrit3
DS1105Pemrograman Dasar3
DS1107Pemrograman Sains Data3
DS1109Probabilitas dan Statistika3
DS1111Mikroekonomi 13
2DS1202Perangkat Keras Komputasi320
KU1202Pendidikan Pancasila2
DS1204Metode Statistika3
DS1206Aljabar Terapan4
DS1208Basis Data3
DS1210Makroekonomi 13
DS1212Pengantar Rekayasa Keuangan2
3DS2113Mikroekonomi 2322
KU2103Bahasa Indonesia2
DS2115Teknik Optimasi3
DS2117Teori Pengkodean dan Kriptografi2
DS2119Arsitektur Data2
DS2121Big Data Analytics3
DS2123Visualisasi Data4
DS2125Komputasi Sains3
4KU2204Bahasa Inggris220
DS2214Machine Learning3
DS2216Data Warehousing dan Data Mining4
DS2218Teknik Sampling dan Survei2
DS2220Pengantar Ekonomi Internasional2
DS2222Makroekonomi 23
DS2224Proses Stokastik2
DS2226Manajemen Kualitas Perangkat Lunak2
5DS3127Ekonometrika320
DS3129Sistem dan Jaringan Komputer3
DS3131Machine Learning Operations2
DS3133Rekayasa Perangkat Lunak3
DS3135Deep Learning3
DS3137Manajemen Keuangan2
DS3139Cloud Computing Big Data2
KU3105Kewarganegaraan2
6DS3228Cybersecurity322
KU3206Metodologi Penelitian dalam Sains Data2
DS3230Konsep Probabilitas Aktuaria3
DS3232Multifinance, Asuransi, dan Banking3
DS3234Manajemen Risiko Keuangan3
DS3236Infrastruktur dan Teknologi Big Data3
DS3238Pengelolaan Portofolio3
DS3240Etika dan Keamanan Data2
7DS4141Proyek Analisis Data Keuangan620
DS4143Implementasi Sistem Big Data6
DS4145Analisis Sentimen dan Big Data4
DS4147Proyek Pengembangan Model Prediktif4
8DS4242Laporan Akhir/Skripsi66