Sains Data

S1 Sains Data

Program Sarjana Sains Data dengan konsentrasi rekayasa keuangan di ITSB didesain untuk mempersiapkan lulusannya sebagai profesional yang kompeten di bidang sains data terutama di industri keuangan. Melalui program ini, mahasiswa akan diperkenalkan pada konsep-konsep dasar dalam analisis data keuangan, pengelolaan risiko, pemodelan keuangan yang berkelanjutan, serta pengembangan etika profesional di industri keuangan. Dengan kombinasi keterampilan analisis yang kuat, pemahaman yang baik tentang industri keuangan, dan kesadaran akan tanggung jawab sosial, lulusan program ini diharapkan dapat menjadi pemimpin yang berdaya saing tinggi dalam industri keuangan dan mampu berkontribusi pada pembangunan berkelanjutan nasional.

Bidang sains data saat ini berkembang pesat dan menjadi salah satu bidang yang paling dicari di berbagai industri. Permintaan akan tenaga ahli di bidang sains data diproyeksikan akan terus meningkat dalam beberapa tahun ke depan. Menurut McKinsey Global Institute, diperkirakan akan ada kebutuhan 97 juta pekerja di bidang analisis data dan kecerdasan buatan pada tahun 2025. Gaji rata-rata lulusan sains data di Indonesia tergolong tinggi. Menurut Indeed, rata-rata gaji bulanan untuk data scientist di Indonesia adalah Rp 12.500.000.

Visi

Menjadi program studi terkemuka di bidang sains data dengan konsentrasi financial engineering di tingkat nasional, yang berkomitmen menyelenggarakan pendidikan tinggi yang berorientasi pada industri dan berwawasan lingkungan.

Misi

Menyelenggarakan proses pendidikan tinggi yang menghasilkan lulusan sains data dengan konsentrasi financial engineering yang memiliki kompetensi yang unggul dalam menganalisis data keuangan, serta mampu menghasilkan solusi inovatif dan berkelanjutan bagi industri keuangan.

Mendorong penelitian dan pengembangan teknologi di bidang sains data dan financial engineering yang berfokus pada solusi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.

Menginspirasi dan mendidik mahasiswa untuk memiliki kesadaran akan pentingnya etika profesi dalam penggunaan data dan teknologi keuangan, serta memperkuat hubungan yang baik dengan masyarakat dan lingkungan industri melalui kegiatan sosial dan pengabdian masyarakat.

Sains Data

Bidang Keilmuan & Kekhususan

  • Matematika dan Statistika
  • Sains Komputer
  • Data Specialist
  • Rekayasan Keuangan
  • Integrasi Matematika, Statistika, Sains Komputer, dan Rekayasan Keuangan
  • Penekanan pada Peran Analis Risiko dan Manajer Portofolio
  • Fokus pada Analisis Data Keuangan
Prospek Karir

Data Scientist

Data Scientist bertugas membangun model machine learning untuk memprediksi permintaan produk. Mereka menganalisis data, membangun model prediksi, dan mengkomunikasikan hasil analisis kepada stakeholders. Keterampilan yang dibutuhkan seorang Sata Scientitst cenderung meliputi Data Mining, Python, Data Science, Data Analysis, dan Microsoft Excel. Seorang Data Scientist dapat menempuh karir di bawah perusahaan atau berkerja secara freelance.

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer adalah prospek karir bagi mereka yang tertarik dalam bidang Sains Komputer. Karir sebagai Machine Learning Engineer menawarkan prospek yang menarik, menggabungkan kemampuan software engineering dan sains data untuk membangnun dan memelihara model machine learning untuk berbagai aplikasi. Beberapa keterampilan yang dibutuhkan seorang Machine Learning Engineer meliputi Python, TensorFlow, PyTorch, dan Cloud Computing. Seorang Machine Learning Engineer yang menginginkan fleksiilitas lebih itnggi dapat berkerja sebagai freelancer.

Business Intelligence Analyst

Bagi lulusan yang ingin mendalami bidang Rekayasa Keuangan, mereka dapat berkarir sebagai Business Intelligence Analyst. Seorang Business Intelligence Analyst bertugas menggunakan data untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Beberapa keterampilan yang dibutuhkan seorang Business Intelligence Analyst adalah Data Preparation, Data Visualization, dan Business Knowledge. Seorang Business Intelligence Analyst dapat bekerja di bawah sebuah perushaaan atau sebagai freelancer

Struktur Organisasi
Struktur Mata Kuliah
Semester Kode Mata Kuliah SKS Total SKS
1 KU1101 Pendidikan Agama 2 20
DS1101 Kalkulus 3
DS1103 Matematika Diskrit 3
DS1105 Pemrograman Dasar 3
DS1107 Pemrograman Sains Data 3
DS1109 Probabilitas dan Statistika 3
DS1111 Mikroekonomi 1 3
2 DS1202 Perangkat Keras Komputasi 3 20
KU1202 Pendidikan Pancasila 2
DS1204 Metode Statistika 3
DS1206 Aljabar Terapan 4
DS1208 Basis Data 3
DS1210 Makroekonomi 1 3
DS1212 Pengantar Rekayasa Keuangan 2
3 DS2113 Mikroekonomi 2 3 22
KU2103 Bahasa Indonesia 2
DS2115 Teknik Optimasi 3
DS2117 Teori Pengkodean dan Kriptografi 2
DS2119 Arsitektur Data 2
DS2121 Big Data Analytics 3
DS2123 Visualisasi Data 4
DS2125 Komputasi Sains 3
4 KU2204 Bahasa Inggris 2 20
DS2214 Machine Learning 3
DS2216 Data Warehousing dan Data Mining 4
DS2218 Teknik Sampling dan Survei 2
DS2220 Pengantar Ekonomi Internasional 2
DS2222 Makroekonomi 2 3
DS2224 Proses Stokastik 2
DS2226 Manajemen Kualitas Perangkat Lunak 2
5 DS3127 Ekonometrika 3 20
DS3129 Sistem dan Jaringan Komputer 3
DS3131 Machine Learning Operations 2
DS3133 Rekayasa Perangkat Lunak 3
DS3135 Deep Learning 3
DS3137 Manajemen Keuangan 2
DS3139 Cloud Computing Big Data 2
KU3105 Kewarganegaraan 2
6 DS3228 Cybersecurity 3 22
KU3206 Metodologi Penelitian dalam Sains Data 2
DS3230 Konsep Probabilitas Aktuaria 3
DS3232 Multifinance, Asuransi, dan Banking 3
DS3234 Manajemen Risiko Keuangan 3
DS3236 Infrastruktur dan Teknologi Big Data 3
DS3238 Pengelolaan Portofolio 3
DS3240 Etika dan Keamanan Data 2
7 DS4141 Proyek Analisis Data Keuangan 6 20
DS4143 Implementasi Sistem Big Data 6
DS4145 Analisis Sentimen dan Big Data 4
DS4147 Proyek Pengembangan Model Prediktif 4
8 DS4242 Laporan Akhir/Skripsi 6 6
Scroll